融合了信息技术、人工智能、大数据、物联网等先进技术的新型医疗模式。它旨在通过现代科技手段提升医疗服务的效率、质量和可及性，从而实现更精准、更高效、更个性化的医疗服务。
核心技术
人工智能（AI）
疾病预测与诊断：通过机器学习和数据分析，AI可以帮助医生更准确地预测疾病风险和进行早期诊断。
医疗影像分析：AI能够快速分析大量医学影像，检测出微小病变，提高诊断的准确性和效率。
大数据
个性化医疗：整合和分析大量的患者数据，制定个体化的治疗方案，提高治疗效果。
公共卫生监测：实时监测和分析公共健康数据，帮助控制传染病的传播和预防。
物联网（IoT）
远程监测：通过智能设备实时监测患者的健康状况，实现远程医疗和紧急响应。
智能医院管理：利用物联网技术优化医院的资源管理和服务流程，提高运营效率。
区块链
数据安全与隐私：利用区块链技术保障医疗数据的安全性和隐私性，确保数据不可篡改和可追溯。
数据共享：实现不同医疗机构之间的数据互通和共享，提高协同诊疗的效率。
应用场景
远程医疗
通过视频会议、实时监测设备和远程诊断工具，患者可以在家中接受医生的诊疗服务，特别适用于偏远地区或行动不便的患者。
智能药物管理
利用智能设备跟踪和管理患者的用药情况，提醒患者按时服药，并监测药物的效果和副作用。
健康管理
通过穿戴设备和移动应用，实时监测个人的健康数据，如心率、血压、血糖等，提供个性化的健康建议和预警服务。
智慧医院
利用智能导航、自动化设备和智能管理系统，优化医院的服务流程，减少患者的等待时间，提高医疗服务的整体效率。
未来展望
随着科技的不断进步，智慧医疗的应用将更加广泛和深入。未来，我们可以期待：
更加精确和个性化的医疗服务。
医患互动的进一步优化和便捷。
医疗资源的更加高效配置和利用。
全球医疗数据的融合和共享，提高国际医疗协作的水平。
